Produkt zum Begriff Datenerfassung:
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ABB AZS-M20 Datenerfassung für 20 Zähler M-Bus, Modbus RTU/TCP, SW-Modul 1SDA127107R1 AZSM20
AZS-M20 Datenerfassung für 20 Zähler M-Bus, Modbus RTU/TCP, SW-Modul
Preis: 796.72 € | Versand*: 8.70 € -
ABB AZS-M08 Datenerfassung für 8 Zähler M-Bus, Modbus RTU/TCP, SW-Modul 1SDA127106R1 AZSM08
AZS-M08 Datenerfassung für 8 Zähler M-Bus, Modbus RTU/TCP, SW-Modul
Preis: 464.39 € | Versand*: 6.80 € -
ABB AZS-M01 Datenerfassung für 1 Zähler M-Bus, Modbus RTU/TCP, SW-Modul 1SDA127105R1 AZSM01
AZS-M01 Datenerfassung für 1 Zähler M-Bus, Modbus RTU/TCP, SW-Modul
Preis: 121.90 € | Versand*: 6.80 € -
ABB AZS-M40 Datenerfassung für 40 Zähler M-Bus, Modbus RTU/TCP, SW-Modul 1SDA127108R1 AZSM40
AZS-M40 Datenerfassung für 40 Zähler M-Bus, Modbus RTU/TCP, SW-Modul
Preis: 1301.74 € | Versand*: 9.60 €
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Was sind typische Fehlerquellen, die bei der Datenerfassung, der Prozessoptimierung und der Softwareentwicklung auftreten können?
Typische Fehlerquellen bei der Datenerfassung sind unvollständige oder fehlerhafte Daten, menschliche Fehler bei der Eingabe und unzureichende Validierung der Daten. Bei der Prozessoptimierung können Fehler durch ungenaue Analyse der bestehenden Prozesse, mangelnde Einbeziehung der betroffenen Mitarbeiter und unzureichende Überwachung der implementierten Änderungen auftreten. In der Softwareentwicklung können typische Fehlerquellen unklare Anforderungen, unzureichende Tests, ungenaue Schätzungen des Arbeitsaufwands und unzureichende Kommunikation zwischen den Entwicklern sein. Es ist wichtig, diese Fehlerquellen zu identifizieren und zu adressieren, um die Qualität der Daten, Prozesse und Software zu verbessern.
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Wie kann mobile Datenerfassung die Effizienz von Unternehmen steigern? Welche Vorteile bietet die mobile Datenerfassung im Vergleich zur herkömmlichen Datenerfassung?
Mobile Datenerfassung ermöglicht Echtzeit-Datenzugriff und -verarbeitung, was die Effizienz von Unternehmen verbessert. Durch die Nutzung von mobilen Geräten können Mitarbeiter flexibler arbeiten und Daten schneller erfassen. Zudem reduziert die mobile Datenerfassung Fehler und ermöglicht eine schnellere Reaktion auf Veränderungen im Unternehmen.
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Was ist GLS Datenerfassung?
GLS Datenerfassung ist ein Service, der von der GLS Bank angeboten wird. Dabei handelt es sich um die Erfassung und Verwaltung von Daten für Unternehmen und Organisationen. Dies umfasst beispielsweise die Erfassung von Kundendaten, Bestellungen oder Buchhaltungsdaten. GLS Datenerfassung ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten effizient und professionell zu verwalten.
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Wie kann die Datenerfassung optimiert werden, um eine effiziente und transparente Datenerfassung zu gewährleisten?
Die Verwendung von automatisierten Datenerfassungstools kann die Effizienz steigern und menschliche Fehler reduzieren. Regelmäßige Schulungen für Mitarbeiter können sicherstellen, dass sie die Datenerfassungsprozesse verstehen und korrekt ausführen. Die Implementierung von klaren Richtlinien und Kontrollmechanismen kann die Transparenz der Datenerfassung verbessern.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenerfassung:
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Olavarria, Marco: Agile Prozessoptimierung
Agile Prozessoptimierung , Vorteile Das Buch schließt eine Lücke in der weiter wachsenden Literatur zu agilen Ansätzen - es ist kein anderes Werk am Markt bekannt, das sich dem Thema der Optimierung und Gestaltung von agilen Prozessen widmet Die Optimierung von Prozessen ist eine fortlaufende Herausforderung in allen Unternehmen und 91% der Führungskräfte halten Prozessmanagement für wichtig (Quelle: DGQ, Deutsche Gesellschaft für Qualität, 2015); somit handelt es sich um nachhaltig relevante Inhalte Das Buch stellt eine praxiserprobte Methode zur Optimierung von Prozessen dar und erlaubt die direkte Anwendung der Methode Im Fokus steht hoher Nutzwert für den Leser - dieser wird erreicht durch einen flüssigen Schreibstil, graphische Darstellungen zur Veranschaulichung sowie konkreten Arbeitshilfen, wie z.B. Checklisten oder Agendavorschlägen für Meetings. Zum Werk Die Methode "Agile Prozessoptimierung" ist branchenübergreifend zur Optimierung von Prozessen und zur Steigerung der Agilität einsetzbar. Sie ist ebenso einfach anzuwenden wie wirkungsvoll, da sie auf agilen Prinzipien wie "funktionsübergreifende Teams", "Fokussierung" oder "Optimierung der Prozesse wichtiger als Dokumentation der Prozesse" basiert. Somit ist sie von allen Unternehmen und Teams einsetzbar, die Optimierungspotenziale in ihren Abläufen erkennen, praktikable Verbesserungsmaßnahmen entwickeln und auch umsetzen möchten. Zudem unterstützt die Methode den gezielten Einsatz agiler Praktiken entlang der Prozesse. Das Buch beschreibt die Methode praxisnah und erlaubt es dem Leser, diese direkt anzuwenden. In der Einleitung wird die Methode in der Übersicht dargestellt und es wird aufgezeigt, für wen Agile Prozessoptimierung warum relevant und nutzenstiftend ist. Zudem erfolgt eine konzise Darstellung, was echte Agilität in Unternehmen ausmacht und wie Agile Prozessoptimierung den Weg zu mehr Agilität und besseren Prozessen unterstützt. Die Methode sieht sechs Schritte vor, von der Definition der Ziele bis hin zur Umsetzung, die im Buch praxisnah und anwendbar dargestellt werden: 1. Ziele, Scope und Beteiligte: In diesem Abschnitt wird ein einfaches Tool zur Formulierung der Ziele vorgestellt. Sodann wird aufgezeigt, wie auf Basis des Pareto-Prinzips die zu optimierenden Prozesse nutzenorientiert bestimmt werden. Abschließend erfolgen Hinweise zur optimalen Teambesetzung. 2. Training und Rollenklärung: Die an den Prozessen direkt Beteiligten spielen bei der Agilen Prozessoptimierung eine wichtige Rolle; so wird die Entwicklung praktikabler Lösungen und aktive Unterstützung in der Umsetzungsphase gesichert. Sie sind jedoch in der Regel keine Prozessprofis. Entsprechend werden in diesem Abschnitt Trainingsinhalte für die Teams dargestellt und es wird aufgezeigt, wie durch Einnahme spezifischer Rollen die Durchführung erleichtert und unterstützt wird. 3. Prozessdurchläufe durchführen: Zentraler Aspekt der Methode ist die Sichtung der Prozesse vor Ort. In diesem Abschnitt werden daher konkrete Hinweise zur Organisation und zur Durchführung von Prozessdurchläufen gegeben. Dies umfasst konkrete Fragestellungen zur Entdeckung wichtiger Aspekte und Details sowie rollenspezifische Checklisten. 4. Dokumentation der Prozessdurchläufe: Die Optimierung von Prozessen wird durch umfängliche Dokumentationen häufig eher behindert als befördert. Daher werden in diesem Abschnitt Wege aufgezeigt, wie die Dokumentation mit geringem Aufwand und dennoch aussagefähig gelingt. 5. Optimierung der Prozesse: Die eigentliche Prozessoptimierung erfolgt in zwei Stufen, die hier dargelegt werden: Zunächst werden die Prozesse im Hinblick auf grundlegende Anforderungen, wie z.B. Minimierung der Schleifen, optimiert. Die so optimierten Prozesse werden dann in einem zweiten Schritt durch die Implementierung agiler Praktiken weiter verbessert und agilisiert. 6. Umsetzung: Hier wird aufgezeigt, welche Maßnahmen zur Veränderung vom Ist- zum Ziel-Prozess geplant und durchgeführt werden müssen. Zielgruppe Führungskräfte der 1. Und 2. Ebene, die mit Fragen des Changemanagements und der Weiterentwicklung ihrer Organisation befasst sind. Unternehmensberater, die Organisationen bei Veränderungsprojekten begleiten, beraten und unterstützen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 29.80 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Uhren-Messschieber, Messgenauigkeit +/-0,02
nach DIN 862 mit Feststellschraube und drehbaren Skalenblatt für Außen-, Innen-, Stufen- und Tiefenmessungen Skalenteilung in schwarz Messschienen in mm-Teilung mit Gewindetabelle ganz gehärtet und feinst bearbeitet rostfreier Stahl in stabilem Kunststoffetui
Preis: 52.15 € | Versand*: 6.99 € -
KS Tools Uhren-Messschieber, Messgenauigkeit +/-0,02
nach DIN 862 mit Feststellschraube und drehbaren Skalenblatt für Außen-, Innen-, Stufen- und Tiefenmessungen Skalenteilung in schwarz Messschienen in mm-Teilung mit Gewindetabelle ganz gehärtet und feinst bearbeitet rostfreier Stahl in stabilem Kunststoffetui
Preis: 92.98 € | Versand*: 5.95 €
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Wie können Unternehmen von automatisierter Datenerfassung profitieren? Warum ist die automatisierte Datenerfassung für Firmen von Vorteil?
Unternehmen können von automatisierter Datenerfassung profitieren, indem sie Zeit und Ressourcen sparen, die Genauigkeit und Effizienz verbessern und fundierte Entscheidungen auf Basis von Echtzeitdaten treffen können. Die automatisierte Datenerfassung ermöglicht es Firmen, große Datenmengen schnell und präzise zu verarbeiten, Fehler zu minimieren und die Produktivität zu steigern. Durch die Nutzung von automatisierten Prozessen können Unternehmen wettbewerbsfähiger werden und ihre Geschäftsabläufe optimieren.
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Wie kann Datenerfassung effizient und präzise durchgeführt werden?
Datenerfassung kann effizient durch den Einsatz von automatisierten Tools und Software erfolgen, die den Prozess beschleunigen und menschliche Fehler reduzieren. Um Präzision sicherzustellen, ist es wichtig, klare Datenerfassungsrichtlinien festzulegen und regelmäßige Qualitätskontrollen durchzuführen. Zudem können Schulungen für Mitarbeiter helfen, die Genauigkeit und Effizienz bei der Datenerfassung zu verbessern.
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Wie kann die manuelle Eingabe von Daten in verschiedenen Bereichen wie der Buchhaltung, der Datenerfassung und der Qualitätskontrolle effizienter gestaltet werden?
Die manuelle Eingabe von Daten kann effizienter gestaltet werden, indem automatisierte Datenvalidierungstools eingesetzt werden, um Fehler bei der Eingabe zu minimieren. Zudem können benutzerdefinierte Formulare und Vorlagen verwendet werden, um die Eingabe von Daten zu standardisieren und zu vereinfachen. Die Schulung der Mitarbeiter in effektiven Dateneingabemethoden und die Implementierung von Eingabekontrollen können ebenfalls die Effizienz steigern. Schließlich kann die Integration von Datenbanken und anderen Systemen die manuelle Eingabe von Daten in verschiedenen Bereichen optimieren.
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Wie kann die effiziente Datenerfassung in Unternehmen gewährleistet werden?
Die effiziente Datenerfassung in Unternehmen kann durch den Einsatz von automatisierten Systemen wie Barcode-Scanner oder RFID-Technologie verbessert werden. Zudem ist eine klare Strukturierung der Daten und die Verwendung von standardisierten Formaten wichtig. Schulungen für Mitarbeiter und regelmäßige Überprüfung der Datenerfassungsprozesse können ebenfalls zur Effizienzsteigerung beitragen.
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